PAUProbabilidadDistribución normalMedia

E9 – Distribución normal del peso del alumnado

Castilla y León · 2020 · Ordinaria

Ficha del problema

Nivel
2º Bachillerato
Asignatura
Matemáticas 2
Bloque
Probabilidad
Tema
Distribución normal
Fuente
PAU
Comunidad
Castilla y León
Año
2020
Convocatoria
Ordinaria
Dificultad
Media
Tipo
Contextualizado / Competencial

Enunciado

El peso del alumnado de 2.º de Bachillerato de un instituto de León sigue una distribución normal de media \(75\) kg y desviación típica \(5\) kg. Si se elige un alumno al azar, calcule la probabilidad de que:

  1. Tenga un peso entre \(70\) y \(80\) kg. (1 punto)
  2. Tenga un peso superior a \(85\) kg. (1 punto)

🟠 Comprensión del enunciado

Sea \(X\) el peso, en kilogramos, de un alumno elegido al azar:

\[X\sim N(75,5).\]

Tipificamos con \(Z=(X-75)/5\) para utilizar la tabla de la normal estándar.

🔵 Conceptos matemáticos

Este problema pertenece al bloque de Probabilidad.

  • Distribución normal.
  • Tipificación.
  • Simetría de la normal estándar.
  • Probabilidades de cola.

🟢 Estrategia de resolución

Tipificamos los extremos \(70\), \(80\) y \(85\).

Para el intervalo simétrico usamos \(P(-1\leq Z\leq1)\).

Para la cola derecha usamos la probabilidad complementaria.

🟣 Resolución paso a paso

\[
X\sim N(75,5),
\qquad
Z=\frac{X-75}{5}.
\]

a) Peso entre \(70\) y \(80\) kg

\[
P(70\leq X\leq80)
=P\left(\frac{70-75}{5}\leq Z\leq\frac{80-75}{5}\right).
\]

\[
=P(-1\leq Z\leq1).
\]

Usando la simetría:

\[
P(-1\leq Z\leq1)
=\Phi(1)-\Phi(-1)
=2\Phi(1)-1.
\]

Como \(\Phi(1)=0{,}8413\):

\[
P(70\leq X\leq80)=2\cdot0{,}8413-1=\boxed{0{,}6826}.
\]

b) Peso superior a \(85\) kg

\[
P(X>85)
=P\left(Z>\frac{85-75}{5}\right)
=P(Z>2).
\]

De la tabla, \(\Phi(2)=0{,}9772\). Por tanto:

\[
P(X>85)=1-0{,}9772=\boxed{0{,}0228}.
\]

Qué debes aprender de este problema

  • Tipificar transforma cualquier normal en una normal estándar.
  • Los intervalos simétricos permiten aprovechar la simetría.
  • Las colas derechas se calculan mediante el complementario.
  • Las probabilidades finales deben estar entre cero y uno.

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