PAUProbabilidadDistribución normalFácil

E10 – Tiempo diario de uso del móvil

Castilla y León · 2024 · Ordinaria · General

Ficha del problema

Nivel
2º Bachillerato
Asignatura
Matemáticas 2
Bloque
Probabilidad
Tema
Distribución normal
Fuente
PAU
Comunidad
Castilla y León
Año
2024
Convocatoria
Ordinaria
Fase
General
Dificultad
Fácil
Tipo
Contextualizado / Competencial

Enunciado

La cantidad de tiempo que los habitantes de Astorga usan el móvil cada día sigue aproximadamente una distribución normal de media \(160\) minutos y desviación típica \(30\) minutos.

  1. Calcule la probabilidad de que un habitante determinado use el móvil menos de dos horas al día. (1 punto)
  2. Calcule el porcentaje de habitantes que usan el móvil más de tres horas y \(50\) minutos al día. (1 punto)

🟠 Comprensión del enunciado

Sea \(X\) el tiempo diario, medido en minutos:

\[
X\sim N(160,30).
\]

Debemos convertir las horas a minutos:

  • Dos horas son \(120\) minutos.
  • Tres horas y \(50\) minutos son \(230\) minutos.

Después tipificamos y usamos la tabla de la normal estándar.

🔵 Conceptos matemáticos

Este problema pertenece al bloque de Probabilidad y Estadística.

  • Distribución normal.
  • Tipificación.
  • Simetría de la normal estándar.
  • Probabilidad de cola.

La variable tipificada es \(Z=\dfrac{X-\mu}{\sigma}\), que sigue \(N(0,1)\).

🟢 Estrategia de resolución

Transformamos cada valor de minutos en una puntuación \(z\).

La tabla proporciona \(\Phi(z)=P(Z\le z)\) para valores positivos.

Para valores negativos usamos simetría y para una cola derecha calculamos \(1-\Phi(z)\).

🟣 Resolución paso a paso

Tenemos:

\[
X\sim N(160,30),
\qquad
Z=\frac{X-160}{30}.
\]

a) Menos de dos horas

\[
P(X<120) =P\left(Z<\frac{120-160}{30}\right) =P(Z<-1{,}33). \]

Por simetría y usando \(\Phi(1{,}33)=0{,}9082\):

\[
P(Z<-1{,}33)=1-0{,}9082=\boxed{0{,}0918}. \]

La probabilidad es aproximadamente un \(9{,}18\,\%\).

b) Más de tres horas y 50 minutos

\[
P(X>230)
=P\left(Z>\frac{230-160}{30}\right)
=P(Z>2{,}33).
\]

Como \(\Phi(2{,}33)=0{,}9901\):

\[
P(Z>2{,}33)=1-0{,}9901=0{,}0099.
\]

Respuesta: el porcentaje pedido es \(\boxed{0{,}99\,\%}\).

Qué debes aprender de este problema

  • Las unidades deben unificarse antes de tipificar.
  • Un valor negativo de \(z\) se consulta mediante la simetría de la normal.
  • Las probabilidades “más de” corresponden a la cola derecha.
  • Al final hay que distinguir entre probabilidad decimal y porcentaje.

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