PAUProbabilidadTeorema de la probabilidad total / BayesMedia

E9 – Socios que practican natación

Castilla y León · 2021 · Ordinaria

Ficha del problema

Nivel
2º Bachillerato
Asignatura
Matemáticas 2
Bloque
Probabilidad
Tema
Teorema de la probabilidad total / Bayes
Fuente
PAU
Comunidad
Castilla y León
Año
2021
Convocatoria
Ordinaria
Dificultad
Media
Tipo
Contextualizado / Competencial

Enunciado

En un club deportivo, el \(55\%\) de los socios son hombres y el \(45\%\) son mujeres. Entre los socios, practica natación el \(60\%\) de los hombres y el \(40\%\) de las mujeres.

  1. Describir los sucesos y sus probabilidades, y calcular la probabilidad de que un socio elegido al azar practique natación. (1,25 puntos)
  2. Sabiendo que una persona practica natación, ¿cuál es la probabilidad de que sea una mujer? (0,75 puntos)

🟠 Comprensión del enunciado

La población se divide en hombres y mujeres, que forman una partición. El primer apartado se resuelve con probabilidad total y el segundo invierte la condición mediante Bayes.

🔵 Conceptos matemáticos

  • Teorema de la probabilidad total.
  • Probabilidad condicionada.
  • Teorema de Bayes.

🟢 Estrategia de resolución

Definiremos los sucesos, construiremos las ramas hombre/mujer y sumaremos las probabilidades de llegar a natación. Después dividiremos la rama «mujer y natación» entre la probabilidad total de natación.

🟣 Resolución paso a paso

1. Definición de sucesos

Definimos:

  • \(H\): «el socio es hombre».
  • \(M\): «el socio es mujer».
  • \(N\): «el socio practica natación».

Los datos son:

\[
P(H)=0{,}55,\qquad P(M)=0{,}45,
\]

\[
P(N\mid H)=0{,}60,\qquad P(N\mid M)=0{,}40.
\]

a) Probabilidad de practicar natación

Aplicamos el teorema de la probabilidad total:

\[
\begin{aligned}
P(N)
&=P(H)P(N\mid H)+P(M)P(N\mid M)\\
&=0{,}55\cdot0{,}60+0{,}45\cdot0{,}40\\
&=0{,}33+0{,}18\\
&=\boxed{0{,}51}.
\end{aligned}
\]

Por tanto, el \(51\%\) de los socios practica natación.

b) Probabilidad de ser mujer sabiendo que practica natación

Aplicamos el teorema de Bayes:

\[
\begin{aligned}
P(M\mid N)
&=\frac{P(M\cap N)}{P(N)}\\
&=\frac{P(M)P(N\mid M)}{P(N)}\\
&=\frac{0{,}45\cdot0{,}40}{0{,}51}\\
&=\frac{0{,}18}{0{,}51}
=\boxed{\frac6{17}\approx0{,}3529}.
\end{aligned}
\]

La probabilidad pedida es aproximadamente del \(35{,}29\%\).

Qué debes aprender de este problema

  • Las probabilidades de las ramas completas se obtienen multiplicando.
  • La probabilidad total suma todas las formas posibles de llegar al mismo suceso.
  • Bayes permite invertir una probabilidad condicionada.

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