Problemas de optimización
Aprende a traducir una situación real a una función, localizar sus máximos o mínimos y justificar que la solución tiene sentido dentro del contexto.
Modelizar antes de derivar
La dificultad principal de una optimización no suele estar en calcular la derivada, sino en elegir variables, interpretar las restricciones y construir una función objetivo de una sola variable. La respuesta final debe expresarse siempre con unidades y dentro del contexto.
Metodología para optimizar
Define las magnitudes
Indica claramente qué representa cada variable y sus unidades.
Relaciona las variables
Usa perímetros, áreas, costes, volúmenes u otras condiciones del enunciado.
Construye una función
Expresa la magnitud que debe maximizarse o minimizarse en una sola variable.
Determina los valores posibles
Descarta longitudes negativas, denominadores nulos y soluciones sin sentido físico.
Calcula los puntos críticos
Resuelve \(f'(x)=0\) y considera también los puntos donde la derivada no exista.
Justifica el máximo o mínimo
Usa el cambio de signo, la segunda derivada o la comparación de valores.
Qué puede optimizarse
Geometría
Áreas, perímetros, volúmenes, distancias y dimensiones.
Economía y producción
Costes, ingresos, beneficios, tiempos y recursos.
Modelos contextualizados
Diseño, transporte, almacenamiento, energía o rendimiento.
Caja de volumen máximo
De una lámina cuadrada de \(4\times4\) dm se recortan cuadrados de lado \(x\) en las esquinas y se pliegan los bordes. Determina \(x\) para que el volumen de la caja sea máximo.
1. Variable, función objetivo y dominio.
La altura es \(x\) y los lados de la base miden \(4-2x\). Por tanto:
Para comparar también los casos límite podemos extender el modelo de forma continua a \([0,2]\), donde \(V(0)=V(2)=0\).
2. Derivada y puntos críticos.
El valor \(x=2\) es un extremo del intervalo y produce una caja plana. El único punto crítico interior es \(x=\frac23\).
3. Verificación del máximo.
Por tanto, el punto crítico corresponde a un máximo.
4. Volumen máximo.
Conclusión: deben recortarse cuadrados de lado \(\boxed{\frac23\ \mathrm{dm}}\).
Ventana rectangular coronada por un semicírculo
Problema publicado en la biblioteca a partir de la PAU de Andalucía 2026. La ventana tiene perímetro exterior de \(8\) m y se desea maximizar la superficie por la que entra la luz.
Sea \(x\) la anchura de la ventana, \(y\) la altura del rectángulo y \(r=x/2\) el radio del semicírculo.
El dominio físico exige \(x>0\) y \(y>0\), por lo que
\(0
El punto crítico proporciona el área máxima.
Extremos relativos y absolutos
Intervalo abierto
Hay que justificar el comportamiento de la función en el punto crítico y comprobar que la solución pertenece al dominio real del problema.
Intervalo cerrado
Se comparan los valores en los puntos críticos interiores y en los extremos del intervalo.
Problemas para seguir practicando
La derivada resuelve el modelo, pero el planteamiento construye el problema
Una solución matemática solo es válida si pertenece al dominio, respeta las restricciones y responde con claridad a la pregunta del enunciado.
Errores frecuentes
Resumen del tema
Para optimizar se definen variables, se utiliza una restricción, se construye una función objetivo, se determina el dominio y se estudian los puntos críticos. La respuesta debe justificarse e interpretarse.
Debes saber
- Definir variables y unidades.
- Construir una función de una variable.
- Determinar el dominio real.
- Comprobar el tipo de extremo.
- Comparar fronteras e interpretar.
